簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Long short-term memory".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="歐陽超"


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    運用重疊分群與長短期記憶神經網路於網頁瀏覽序列之預測
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 洪羽萱 指導教授: 歐陽超
    • 隨著網際網路日益進步,越來越多的電子商務網站都使用著推薦系統來幫助消費者找到要購買的商品。一般傳統常見的推薦系統都是考量瀏覽商品與商品之間的關聯性,或是基於內容過濾和協同過濾的方式為消費者進行推薦,…
    • 點閱:240下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    運用堆疊自動編碼器於特徵降維提升回焊爐溫度曲線預測績效
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳謙德 指導教授: 歐陽超
    • 現今電子產品的功能進步快速,且產品的生命週期短暫,製造業為了快速回應技術的發展,引進AI的技術發展智慧製造。PCB經過回焊爐內不同區間的溫度設定,而形成的溫度曲線是判斷PCB品質好壞的重要指標之一。…
    • 點閱:297下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    運用決策樹和長短期記憶遞迴神經網路協助固晶打線機台參數調整與品質預測
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 歐陽志暉 指導教授: 歐陽超
    • 在LED零組件組裝製程中,固晶和打線為影響製程不良率的關鍵因子,在固晶與打線機台運作過程中,工程師會根據以往經驗做參數的調整,並將產品透過人力做品質檢測,在尚未確認品質合格前,機台將呈現停滯…
    • 點閱:367下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於動態移動視窗注意力機制於Bi-LSTM預測回焊爐溫度曲線
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林書凡 指導教授: 歐陽超
    • 表面黏著技術為近年來電子工業能夠蓬勃發展之主要原因之一,透過回焊爐中不同溫區的溫度設定,使印刷電路板(PCB)經過回焊爐後形成特定溫度曲線,是製程中品質好壞重要的指標之一。 本研究分析過期生產PCB…
    • 點閱:389下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    應用網路情緒資料和 CNN-LSTM 模型提升台灣汽車銷售走向之預測績效
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: 周世忠 指導教授: 歐陽超
    • 成功的銷售預測是公司成功的關鍵因素,它使管理人員能夠預測未來並據以訂定相應計劃。汽車工業對許多國家的經濟發展非常重要,如果汽車公司能夠開發出有效預測汽車銷售的方法,就可以安排準確的生產計劃和銷售計劃…
    • 點閱:221下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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